“智能驾驶行业还处于成长过程，安全是第一原则。一定要遵守交通规则，这是一个严肃的话题。”魏建军强调，“对于智驾技术而言，安全、好用是重中之重，这会让大家的驾车体验更轻松，也是长城汽车(601633)一直坚持做的事情。”
基于深度学习技术，长城汽车SEE模型实现了感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合，通过输入数据对模型进行联合训练，不再由规则定义驾驶行为，而是让模型像司机一样直接学习“如何开车”。
“直播就是要展示真实的实力，长城汽车从来不惧挑战，敢于直面用户。”
长城汽车董事长魏建军以全程视频直播的形式，展示长城汽车全场景NOA智能驾驶系统
昨日（6月30日），长城汽车董事长魏建军亲自驾驶魏牌蓝山智驾版，以全程视频直播的形式，在重庆繁忙且复杂的路段上，真实的展示了长城汽车全场景NOA智能驾驶系统（以下简称：长城NOA系统）出色的技术实力。
重庆被誉为“山城”，以错综复杂的地形和多样化的道路闻名遐迩，众多的立交桥、陡峭的坡道和急转弯，也对NOA系统测试带来了更严苛的考验。这次测试行程全长约35公里，跨越江北、南岸、渝中三大行政区，从繁忙的旅游商业区到复杂的立交桥，从拥挤的市中心到地下的“迷宫环道”，挑战难度不言而喻。
“智能驾驶行业还处于成长过程，安全是第一原则。为什么讲辅助、人机共驾？因为现在还不具备全自动驾驶的功能。所以说一定要在安全的基础上，讲辅助驾驶。安全是我们辅助驾驶的前提，安全第一。一定要遵守交通规则，这是一个严肃的话题。”魏建军强调，“对于智驾技术而言，安全、好用是重中之重，这会让大家的驾车体验更轻松，也是长城汽车一直坚持做的事情。”
在直播实测中，长城NOA系统媲美驾驶经验娴熟的老司机，成功应对了各种复杂路况。而这一切，离不开长城汽车端到端大模型——SEE（安全——Safety、高效——Efficiency、体验——Experience）。SEE实现了感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合，基于深度学习技术，通过输入数据对模型进行联合训练，不再由规则定义驾驶行为，而是让模型像司机一样直接学习“如何开车“。
作为重庆主城最大、最复杂的立交桥，盘龙立交桥包含5层、8个方向和20个匝道。直播中可以看到，长城NOA系统成功提前识别匝道路口，并精准规划行驶路径。在车辆向右变道由主路进入辅路的过程中，长城NOA系统实时监测右侧来车，有效把控安全距离，并选择最合理的变道时机。这一系列操作，将长城NOA系统在复杂交通条件下的选道能力和路径规划能力，展现的淋漓尽致。
当车辆驶入江面上的大桥时，面对桥面的高峰期拥堵路况，长城NOA系统充分展现了聪明的变道策略和博弈能力，不仅能实时分析交通流量、车辆位置，而且迅速通过精准计算，最终无缝完成高难度并线操作。此外，长城NOA系统还能实时更新路况信息，动态调整行驶策略，尽最大可能保持流畅行驶。
进入渝中区后，长城NOA系统面临的挑战难度丝毫不减。渝中区有大量的狭窄街道和复杂的人车混行路况，长城NOA系统在这段路程中表现让人眼前一亮，不仅可以与前车灵活的保持车距，在面对突然出现的非机动车和行人时，也可以做到紧急避让。
解放碑地下环道，不仅极其狭窄、昏暗，而且车道标识也很模糊，同时通信信号也不佳。但即使在这样的不利路况下，长城NOA系统仍然能够准确识别路牌和红绿灯，并“脑补”生成车道线，让车辆顺利通过这一同样具有挑战性的路段。
长城NOA系统智闯重庆
从4月15日保定长城NOA智驾直播，到6月30日重庆直播，长城汽车不断向更高难度的智驾测试发起挑战，并真实地呈现给用户。事实上，“长城汽车在自动驾驶领域已经投入了十年，虽然是一个亲身的经历者，但已经没有十年前技术路线的痕迹了，我们发生了巨大变化。”魏建军表示，“面对人工智能带来这么大的想象空间，我们是支持自动驾驶，力求在安全的基础上健康发展。”
“汽车是马拉松式产业，不是一时一事的，做企业要有底线，这是不变的理念。”魏建军指出，“在过去三十多年的发展中，长城汽车扎扎实实的把事要做真、做实的态度是不变，对汽车的敬畏、对技术的追求也是不变的。”（中国经济网记者 王跃跃；图片，直播截屏；视频，企业提供）
（责任编辑：张晓波 ）
